一、业务简介
在这个信息时代，随着数据的不断积累，如果消化、开发、再利用海量的、历史的、连续累积的信息或数据就成了企业越来越迫切需要解决的问题。诚予国际的数据挖掘业务就是为了帮助企业解决这样的问题而建立，它由专业的数据挖掘人才结合专门的数据挖掘工具对海量或者历史数据进行深度挖掘来解决。
二、业务类型
数据描述和摘要
数据描述和摘要旨在对数据特征用初级的、汇总的形式加以简洁明了的描述。让用户对数据结果有总体认识。
细分
旨在将数据划分成有趣并有意义的几组或几类。各亚组的所有成员有共同的特征。
概念描述
旨在对概念或类别作可以理解的描述。目的不是要发布有高准确度的完整的模型，而是要获得知识。
分类
分类假定有一系列由一些字段或特征描述的事物，这些事物属于不同的类别。分类标签是一个离散值（字符型）并且每一事物所属类别已知。目标是要建立分类模型，模型是要给之前未见过并未注标签的事物标上正确的类别标签。分类模型绝大多数用于预测型的建模。
预测
预测与分类十分相似。唯一的区别是在预测中目标字段（类别）不是品质离散字段而是连续型的。预测的目的是要找出未知对象的目标字段值。
三、应用类型
诚予国际数据挖掘事业部目前以形成了以数据利用、统计分析和数据挖掘的三大研究领域：
◆ 数据利用——数据管理、数据校验、经营分析等
◆ 统计分析——描述、估计、比较、关联等
◆ 数据挖掘——聚类、预测、关联等
涉及的主要应用包括
◆ 客户关系管理：客户价值、客户流失、客户服务、预测预警
◆ 经营分析诊断：资金管理分析、利益管理分析、营运特性分析
◆ 营销服务提升：客户细分、客户获取、交叉销售、市场活动、渠道管理
◆ 产品优化设计：产品梳理、优化设计、营销预演
四、资源优势
团队优势
诚予国际数据挖掘事业部是诚予国际的四大事业部之一。事业部成立于2006年，整个研究团队有12人，均为硕士以上学历，国内外统计学、数据挖掘和其他相关专业。
行业优势
有丰富的数据挖掘专业领域理论知识和实践经验，有移动通信行、金融服务行和零售等行业的数据挖掘服务经验。主要服务的客户包括中国移动、招商银行、首都机场和宝洁公司等。
软件资源
团队成员熟练主流统计分析软件和数据挖掘软件，如SAS、SPSS、R、SAS/EM、SPSS/CLEMENTINE、WEKA等软件产品。 |
