1、项目背景
目前，国内的移动通信市场正面临着这样的局面，手机普及率不断提高，移动语音业务趋于饱和，价格竞争加剧，ARPU值持续下降。在此种环境下，移动运营商纷纷推出各种产品和服务。那么，在纷繁复杂的移动产品和服务中，对某一特定产品推给谁？如何推？运营商尝尝为此而困惑。交叉销售分析项目正是为此而专门设计的，通过历史的客户购买和选择产品和服务的数据，实现对客户消费行为的理解和预测，实现对产品之间关联程度的理解。
2、项目可以为企业带来以下收益
（1）有效地向客户提供额外的服务：当您想向您的客户拓展其他业务时，您可以基于客户的以往行为建立起的评分或预测模型得到的评分结果来选择在适当的时间向合适的客户提供合适的服务。
（2）发现有价值的产品和服务销售组合：我们能帮您寻找、选择最有可能捆绑在一起销售（或称之为互补服务产品）的产品和服务组合，从而为您提高交叉销售的回报。
（3）让客户对您所提供的额外产品感兴趣：我们将帮您建立基于过去的成功经验的模型，通过模型您可以确定谁是最有可能对您的额外产品产生响应的客户。
（4）提高交叉销售的机会：通过我们建立的预测或关联模型，您能够根据实际客户需求情况实时地选择最有可能进一步推荐的产品或服务组合，从而获得更高的市场销售额以及客户满意度。
3、项目设计
（1）项目总体框架
（2）项目执行流程
◆ 从数据库或数据仓库中获取数据。
◆ 进行数据描述、数据整理和转换。
◆ 利用关联规则算法分析移动产品销售的交叉关联关系。
◆ 利用预测算法分析实现对客户购买的预测。
◆ 评估模型应用效果。
◆ 模型维护和管理
（3）数据分析的主要技术
◆ 描述算法 ◆ 聚类算法 ◆ 关联算法 ◆ 预测算法
（4）项目控制关键点
◆ 有效数据的获取 ◆ 客户细分模型 ◆ 产品和服务关联模型 ◆ 客户购买预测模型
◆ 客户市场活动响应模型
（5）标准作业时间
整体项目时间可以控制在三个月内，具体项目时间需要根据项目的规模和资源条件决定。
4、项目成果示例
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